更多B站数据分析可登录：番茄数据 – B站观测者 – B站历史数据统计分析站点 – 哔哩哔哩数据查询微信号：hjtcyxf
现在各大平台针对用户做个性化推荐已经成为一种常态，可能它们比你自己还清楚你的兴趣爱好。作为视频平台最重要的功能之一，视频推荐是平台吸引新用户的重要方式。那平台是如何把优质而契合的内容呈现给内容消费者，UP主又是如何通过平台的推荐功能提升自己作品的热度，而内容消费者又是如何“不经意间”让平台了解自己的喜好。
一、推送到哪里，一个爆款如何产生
“大数据”这一词，相信大家都不会陌生，那么它究竟是什么？一般来说。就是将海量数据进行分类，形成有用的信息的过程，通过各类排序、过滤、AI算法，分析出某些特征，并将这些特征和行为关联起来，从而得出用户的喜爱偏好，推测用户的行为，做针对用户的个性化内容服务，从而留住用户。具体对于Up主而言，“大数据算法”更多的视频的推荐曝光方面。下面就让我们来对B站的推荐算法进行详细分析，看看如何利用其来提高Up主的视频数据。
1、B站视频如何推送
当你发了一个视频，B站会如何推送呢？
1）粉丝推送：这个毋庸置疑
2）算法系统推荐
· 首页：APP/PC首页
· 跳转：某个其他视频下面的跳转链接里
· 资源位：B站的某个内容聚合板块里：频道、热门、排行榜
3）视频的关键词被人搜索：比如说你的标题或者标题
4）分享到站外的内容平台：比如知乎、朋友圈、微博
到这里，我们已经知道了一个视频，有4种途径会被人发现，那么是由什么因素来决定的呢？
1）粉丝量决定粉丝推送规模
2）算法系统推荐：被你数据的综合数据来决定–三连率+完播率+互动率
3）视频的关键词被人搜索：被你的选题范围、标题、标签决定
4）站外分享：看到视频后有了强烈的认同感、感悟、震撼，或者觉得非常有用
OK，那么这4中途径哪张是主要的，或者说量是最大的呢？可能对于一般视频来说，第一和第二种是最大的。第一种我们无法控制，那就让我们来详细说说第二种。先让我们来看看一个优质的视频是怎样成为爆款内容的：
根据不降低认知门槛，就是通过视频，让观看者觉得这视频太牛了，这个Up主太牛了。比如有个“菜藏”Up主，他的模仿视频就非常像，让人看了后，忍不住就会说一句“卧槽”
让我们来所以一下，假设你的视频有了一个较高的播放量，是否意味着你在B站就有很好的发展呢，答案是不一定。因为B站考量一个Up主的是他的粉丝量，而不是播放量，有了一个高的播放量，不一定就会很快涨粉，那么如何涨粉呢，下篇文章我会详细解读下一个Up主在B站如何涨粉
