作者对产品经理常用的需求挖掘的方法进行了梳理所以，并结合相关案例进一步加深了对需求分析的理解。
图6 穷举抓重点法案例
（1）穷举，穷举出发现音乐的所有可能性。发现音乐包括主动发现和被动发现音乐，其中，主动发现音乐的方式有搜索音乐、识别环境中的音乐、热歌新歌等排行榜，被动发现音乐的方式有熟人推荐、KOL意见领袖、随便听听、关联推荐。
（2）抓重点，通过竞品分析，选择其他产品满足不了的、有增长空间的、量大的需求，这样就可以选择出重点需求，将有限的资源投入到重点需求的实现中，从而让投入产出比最大化。
（3）在抓完重点需求后，通用功能的思路是在此基础上进行所以。对于云音乐而言是重组分析，重组的常用思路是利用列表和标签。列表是指相关内容组织在一起，用户一次性发现内容。标签是指通过打标签方式将内容组织在一起，很快扩大用户发现内容的面。云音乐是一个UGC的产品，以列表作为突破口，建立以人为中心，让用户主动创建列表，释放用户的创造力。所以，通过列表和标签的重组分析后，所以得出的通用功能是歌单。
08 小结
本篇文章主要探讨需求分析时最重要的阶段需求挖掘的概念，并介绍了需求挖掘时常用到的方法，包括3W分析法、马斯洛需求层次理论分析、卡诺模型、5W1H分析法、HMW分析法、PSP分析法、穷举抓重点法等。
文中在介绍不同的需求挖掘方法时还结合了浏览器、大数据平台、在线教育产品以及云音乐的歌单等案例，这样通过理论与案例结合的方式来进一步加深对需求分析的理解。
派优网部分新闻资讯、展示的图片素材等内容均为用户自发上传(部分报媒/平媒内容转载自网络合作媒体)，仅供学习交流。用户通过本站上传、发布任何内容的知识产权归属用户或原始著作权人所有。如有侵犯您的版权，请联系我们一经核实，立即删除。并对发布账号进行封禁。
