随着人类进入智能时代，智能设备和数据量都空前增长，通过语音和语言进行人机交互需求也在急速增长，语音和自然语言处理领域将涌现更有影响力的前沿研究和技术创新。
详解自然语言处理的常见应用-开课吧
3、语言识别
语音识别是解决如何理解人类所说的问题。
“语音识别的任务是将包含口语在内的自然语言的声学信号转换成符合说话者预期的相应的单词序列。”给定依据文本生成的音频数据，模型必须能生成人类可读的文本。鉴于过程的自动性，这个任务也可称为自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）。语言模型用于创建以音频数据为基础的的输出文本，应用包括：
生成演讲文本。
为电影或电视节目创建字幕。
开车时向收音机发出命令。
4、说明生成
说明生成是解决如何描述图像内容的问题，依照诸如照片等的数字图像生成和图像内容相关的文本描述。
说明生成的语言模型用于根据图像生成标题，一些具体的应用包括：
描述场景的内容
创建照片的标题
描述视频
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