Persona：(Persona是用户模型的的简称)是虚构出的一个用户用来代表一个用户群。一个persona可以比任何一个真实的个体都更有代表性。一个代表典型用户的persona的资料有性别、年纪、收入、地域、情感、所有浏览过的URL、以及这些URL包含的内容、关键词等等。一个产品通常会设计3～6个用户模型代表所有的用户群体。那么一般构建用户模型的方法又有那些呢？
基于我以往的经验给出一些基本的解决方案：
1、你需要梳理产品及运营的需求，明白你做这个用户模型的目的是什么，需要解决什么问题。
例：你需要了解你产品的新用户对产品的总体使用情况，解决产品设计及运营中对新用户引导的问题。
2、你需要确定你要对哪个业务线/产品/功能/建立用户模型，不同种类的产品用户模型的因子是不一样的。
例：你的产品是一个手机社交产品，类似与微信好友圈功能
3、梳理的你的业务线、产品、功能，提取构成用户模型的数据因子。通常来说数据因子包涵用户性别、年龄、地域、行为、兴趣等。另外还包括产品相关的数据，如首次登陆、使用时长、UGC、PV等产品使用数据。
例子：基于产品形态，你需要提取新用户首次登陆时间、首次UGC、UGC数量、用户年龄、地域、好友数等因子
4、另外你需要对数据敏感，因为你定义好的用户模型因子是一张数据表的形式，你要从中将数据之间的关系抽丝剥茧的找出来。
例：用户首次登录时间及首次UGC之间有没有关联？用户好友数与用户UGC数的关系？用户年龄、地域、行为的UGC分布情况
5、基于数据表开始搭建用户模型
例：通过梳理以上数据，尝试搭建新用户模型，如新用户年龄分布在20-25岁，好友数大于10个以上的用户首次登陆后产生UGC。如用户地域这个因子对新用户的影响较小，后续产品及运营可以不做重点引导。再如好友数大于20个，用户UGC量增长缓慢但产品使用时长增加等。
以上是建立用户模型的简单例子，仅供参考，重点是控制用户模型因子的颗粒度，实际产品运营中，我们需要的是大量的灵活小巧的用户模型
