
无论新老用户,我们都会关心两块内容,一个是引流(拉新),一个是转化,最终以数据的形式体现出来,就是流量与转化率。
引流
一个购物中心,建在荒郊野外,没人进来,装饰再奢华也没什么用。
根据CNNIC统计,中国网民数量在2015年已达6.88亿,增速稳定,依然维持在5.7%。京东平台2015年第四季度的1.319亿相比2014年第四季度的8280万,流量同比增长率高达59%。
这些数字在告诉我们,资源是稀缺的,但是却永远都有增长空间的,我们需要精打细算,实现对每种渠道每种类型的流量来源的最大价值利用。
分析目标:
通过对流量的分析,保证流量的稳定性,并通过调整,尝试提高流量。
分析角度:
观察流量规律,便于活动安排、服务调整
发现流量异常,分析异常原因并及时调整
观察流量结构,分析其合理性,并作出调整
追踪流量情况,衡量活动或者调整效果
我们先了解关于流量的一些基本数据指标:访客数(uv)、流览量(pv)、访问次数(visits)是常用的衡量流量多少的数据指标;
平均访问深度(流览量/访问次数)、平均停留时间(总停留时间/总流览量)、跳出率(跳出次数/访问次数)是用来衡量流量品质优劣的指标。
很多方法都可以完成上述的目标,将数据进行可视化展示,以一个合理的角度观察数据,会使得数据展现会更加清晰,降低发现问题的难度。
下面将以图表的形式,实现对各个角度的数据分析。
观察流量规律,便于活动安排、服务调整

从上图中,可以发现以下规律:
一天当中,访问集中在9点到11点和14点到17点这段工作时间,一年中则在春节前后的访问量比较大,每周中也是访问集中在工作日。
一般来说,流量都是以每天中的时段、季节、节假日、星期这样的规律来分布的。所以可以将以上统一放到同一页面中进行观测,可以全面的理解应用的访问规律。并且通过对渠道、用户属性的选择,可以观测具体的渠道、用户属性的访问规律。
分析出流量的规律,对活动效果、业务调整具有重大影响。
例如:a公司想开展为期两天每天两小时的消费满200减50并赠送肥皂的活动,那么活动开始时间最好是选在周三、周四,时间在上午的9、10点钟。这样才能在一定的时间内被大部分用户所知道,毕竟活动的广告时间成本都是钱。
另外可以根据不同时期访问量的密集程度,调整公司的业务布局,进行合理的成本控制等。
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