亲戚家的小孩今年读大二，想要学习3-5门编程语言，作为未来求职、工作的方向。
我前前后后咨询了40多个在行业内工作10+年的同事和大佬，让他们推荐最认可的编程语言，汇总获得了以下清单。
想来网上一定有许多有相同疑问的小伙伴，老K就将这个清单分享出来供大家参考。
如果觉得有用，看得时候记得给老K点赞！
1. C/C++
- 提及人数：34
如果学编程语言，相信对于大多数资深程序员来说，C语言一定是必推荐的编程语言之一。
C语言的语法简单，更贴近机器语言，学好C语言，可以让你更好的理解编程原理，以后学其它语言更加水到渠成。
2. Python
- 提及人数：33
如果说有一种编程语言能完成所有你想象得到的事情，那应该就是Python了。
人生苦短，我用Python。Python解决了生活中大部分的需求场景。它的胶水语言特性，让很多初入编程的小伙伴体验到了编程的乐趣。
3. Java
- 提及人数：29
对于将来立志要走程序员道路的小伙伴，Java是绕不开的话题。Python让你快乐编程，Java使你找到工作。
如果后端语言只能选一种语言的话，现在的我更推荐Java。
老K最近在制作整理关于java的学习资料和教学讲义，有兴趣的可以关注我，或直接戳链接：
老K玩代码：全网最完整的免费java教程讲义系列（一）——java配置和安装
4. JavaScript/TypeScript
- 提及人数：22
JavaScript作为前端必备语言，是web开发三剑客里必须掌握的一门语言。
不过JavaScript相对之下，可以应用的场景比html和css更多，它适用于全平台开发，包括后端开发，node.js框架也能满足绝大多数的场景。
5. Go
- 提及人数：14
Go语言是谷歌发布的一款编程语言。它的语法和C相近，学习难度不高，但性能和效率却非常出色。
作为编程领域的后起之秀，这两年越来越多的互联网公司开始使用Go搭建后台程序，相应的，各大IT大厂开放的Go相关岗位也越来越多。
我之前写过一篇关于“2022年转golang还是java？”的回答，有着大量关于Golang的职场信息，有兴趣了解的可以戳下方链接：
Java和Golang怎么选？翻遍了10000+招聘信息，我似乎找到了答案
6. Rust
- 提及人数：9
选择Rust的程序员，更多的是兴趣导向的。
相比Python，Rust的优势是处理大数据量或大计算量的时候，延迟较慢。虽然编写比Python耗时，但可以省去大量后期测试和调试的时间。
7. Haskell
- 提及人数：5
Haskell是最有科学感的编程语言，用起来会觉得自己的数学没学好。Haskell强调函数式编程思想，抽象程度较高。
作为了解函数式编程，开拓眼界，Haskell值得了解和学习。
8. Lisp
- 提及人数：5
推荐Lisp的理由和Haskell有点类似。能帮助我们更好理解编程语言到底是个什么东西。
Lisp是函数式语言的源头，学习它有助于你拓宽知识面。
9. PHP
- 提及人数：4
PHP也一度是这个世界上最好找工作的语言，虽然近几年他的光彩逐步被其它语言所取代，但仍然在Web开发领域有不可取代的独特性。
直至今日，PHP在web开发领域仍然受到相当的欢迎，即便有其局限性，但仍然不影响各大IT公司使用它，甚至Facebook还创建了自己的PHP方言Hack，可见其受欢迎程度。
10. Scala
- 提及人数：3
Scala是另一种和Java在功能和语法特性上十分相似的编程语言，在某些特定环境下十分流行。
Scala的实用性和乐趣兼有，可以直接实现和Java代码的相互调用，支持多种编程范式，让每句代码都有一种简洁的实现形式。
11. lua
- 提及人数：3
Lua短小精悍，语法简单，性能也挺不错，适合做后端的逻辑层。
12. SQL
- 提及人数：3
如果数据库语言有个最优解的话，那SQL一定就是这个编程语言。SQL用来数据库查询、管理，几乎能完成所有数据需求场景。
这是每个数据从业者必须掌握的开发技能，学后端，总是要学SQL的。
13. Kotlin
- 提及人数：2
Kotlin是Java人走向移动端的第一步。
Kotlin有着和Java极其相近的语法特点，有着很多有趣的用途，包括编写Android应用程序等功能
14. Julia
- 提及人数：2
Julia是一款面向科学计算设计的编程语言，有极高的计算性能，语法和其它科学计算语言相似，拥有着与编译型语言相媲美的性能。
Julia有着很好的未来性，在科学运算和机器学习领域，有着远胜于Python-Numpy的性能，但问题是“轮子”还不够多，社区还不够活跃，这可能会影响Julia的发展。
在选择编程语言的时候，主要还是看需求和场景。需要先确定学习编程语言的目的，然后根据目的选择对应的语言。建议先专研一种语言，等精通后，再拓展到其他自己有兴趣的方向。
