编辑导读：搜索功能几乎是所有APP的标配，用户会通过这个功能搜寻自己想要的信息，是一个高频的基础功能。如何通过数据优化搜索功能呢？本文作者列举了28个对优化搜索功能非常有用的指标，与你分享。
你是不是看过很多讲怎么做搜索功能的文章，但很少见到如何用数据优化搜索功能的文章。18个数据陷阱的文章之后，中士哥翻了下那300多个客户的1,000多个数据分析项目，从中找出了对优化搜索功能非常有用的28个指标，并会和大家分享怎么用这些指标。本文指标日均值，后文不在赘述。
Ready？Go！
一、11个决定搜索功能优化时机和优化策略方向的指标
指标1活跃用户数
指标2搜索人数
指标3搜索使用率（= 指标2 ÷ 指标1）
指标4所在行业搜索使用率
指标5整体转化人数
指标6整体转化率（= 指标5 ÷ 指标1）
指标7搜索使用者转化人数
指标8搜索使用者转化率（= 指标7 ÷ 指标2）
指标9未使用搜索人数（= 指标1 – 指标2）
指标10未使用搜索者转化人数（= 指标5 – 指标7）
指标11未使用搜索者转化率（= 指标10 ÷ 指标9）
在分享如何通过这11个指标判断是否优先优化搜索功能前，要保证搜索功能做的没有硬伤！
举个例子（例1），搜索框里的提示语为：“请输入产品型号”。如果这是企业内部系统的搜索框，这个提示语还可以，甚至有助于鉴别哪些员工居然连自家产品的型号都记不住。但如果这个搜索框是对外的、给消费者用的，就太欠考虑了，我们不能指望着消费者能记住产品型号。
PS：中士哥见过的最脑残搜索框提示语是：“请输入您想购买的产品型号”。这个提示语肯定是给消费者看的，但在消费者记不住产品型号的情况下，敬辞“您”就很像嘲讽了。
硬伤，就是像上面这种，不需要看任何数据，就可以优化的地方。
指标1活跃用户数特别低（比如＜1,000，如企业服务公司***）时，就没有必要看指标2-11了，应先想办法提升活跃用户数。如果活跃用户数OK，要组合指标2-11分析，会形成一个“九宫格”。
根据实战经验看，情况1-9采取如下应对策略收益较高：
情况1的应对策略：暂时不动，待活跃用户数明显变化，如情况仍然不变，继续趴窝，若情况有变，根据所处情况进行应对，具体往下看。
情况2的应对策略：团队有余力时，尝试提高搜索功能有效曝光；如情况不变，重复该策略，若情况有变，选取对应策略。
情况3的应对策略：优先提高搜索功能有效曝光；如情况不变，重复该策略，若情况有变，选取对应策略。
情况4-6的应对策略：同情况1应对策略。
情况7的应对策略：优先隐藏搜索功能（注意不是下线，只是用户看不到，但代码还在产品里）；分为如下3种情况：
指标6明显上升，在搜索功能脱胎换骨前，不要再对用户可见；
指标6变化很小，没见过这种情况，建议采取与情况1相同的应对策略；
指标6明显下降，尽快让搜索功能对用户可见，然后详细分析数据，对搜索功能进行全面优化。
PS：此时，指标11未使用搜索者转化率 = 指标6整体转化率。
情况8的应对策略：把情况7应对策略的“优先”改成“次优先”。
情况9的应对策略：同情况1应对策略。
注意：除非活跃用户数特别少，否则上述策略均需遵循灰度发布原则！
遵从用户的使用顺序，搜索功能曝光在前，具体使用在后；我们先聊有效曝光，再说具体使用的优化。
二、4个决定搜索功能有效曝光优化具体思路的指标
对搜索功能而言，有效曝光指：提升后，搜索人数会随之提升的曝光，即能提高搜索使用率的曝光。这种曝光至少得是“可见”的，本段内容，我们先说可见曝光，再在可见的基础上，聊聊有效。
指标12搜索功能曝光人数
指标13搜索功能曝光次数
指标14搜索功能可见曝光人数
指标15搜索功能可见曝光次数
注：曝光一般是搜索框/搜索按钮加载了就记录数据；可见曝光的底线标准是在搜索框/搜索按钮加载的基础上+至少一半的面积在页面可视区域+停留在可视区域1s以上，3个条件才记录数据。
PS：可视区域指页面可能很多屏，你当前在看首屏，那首屏就是页面可视区域。
另外，拉新活动页、注册/登录、购物和支付流程等页面上，通常不会出现搜索功能，而可见曝光是指容易被用户看到的曝光。因此，指标12-15及指标1活跃用户数，5者之间存在如下关系：
指标1≥指标12，指标12≤指标13，指标12≥指标14，指标13≥指标15。
工作中，常见情况如下：
活跃用户数＞搜索功能曝光人数。高出不多是比较健康的状态；高太多通常两个原因：①很多非流程、非活动页没有放搜索功能（可以加上）；②活动页来了很多人，但只看了活动页（给人一种饭店在门口做活动，很多人围观，但没人进去吃饭的感觉；后面食客多了，也不好确定和这事有没有关系）。
搜索功能曝光人数＜搜索功能曝光次数。由于存在页面刷新和单人同日多次访问的情况，所以等号只有内部测试的某个瞬间能见到。小的不多属于健康状态，一般是该有搜索功能的页面都有了，且搜索框在页面顶部或始终在可视区域顶部。小很多通常两类原因：①同一个页面上，搜索框时隐时现。中士哥见过最气人的是，往上滑搜索框消失，往下滑搜索框出现。真没必要，参考健康状态的做法就好了。②被相同用户唯一身份标识“刷了”很多量，可能是假流量、也可能是被攻击了、甚至可能是XX端付费更便宜导致的用户迁移。
搜索功能曝光人数≥搜索功能可见曝光人数。“=”就一种情况会出现且此时是始终相等，搜索框始终在可视区域时，这情况没有必要采集可见曝光数据（即，指标14和15）。高出不多健康状态；高太多，看都看不见，你还想让人使！万幸，简单粗暴行之有效缩小差距的方法很明确，是不。
搜索功能曝光次数≥搜索功能可见曝光次数。与上一条大致相同，比较明显的区别就一个，忽隐忽现的搜索框，会让二者差距非常大，甚至3-4倍。
先对可见小结下，建议你在能放搜索框的页面，让搜索框始终出现在可视区域。
填上了，曝光和可见的鸿沟，搜索使用率还是没上去；或者，你们公司的搜索框本来就没有可见性问题，该怎么办呢？
猛一想至少3类方法：
调整搜索框的视觉设计；
调整搜索框的显示内容；
增加搜索功能入口数量。
你觉得那类方法比较有效呢？可以在评论区留言，说说你的故事。
中士哥遇到的情况是这样的：
调整搜索框的视觉设计，效果不明显。哪怕是调整后，搜索使用率下降了，都是小幅度下降。
调整搜索框的显示内容。方式一，调整提示语；方式二，机器不停变化给词。方式一很容易做到，但除了上文提的修改硬伤外，效果都不明显。方式二有很多分支，默认搜索词是热搜、默认搜索词是浏览历史滚动、默认搜索词是计算用户喜好给出的等。热搜比较容易实现，在内容类产品上，用这个方法效果非常好；品类电商热门效果也不错，综合电商热门效果一般般。浏览历史实现不难，但整体上效果不好，且会给用户被窃取了隐私的感觉，容易得不偿失。计算用户喜好很多企业可能实现不了，或者实现的不好。做好了的话，内容类平台上效果非常好，品类电商效果也不差。综合电商不推荐让默认搜索词是计算用户喜好出来的，不准是好事；准，会让用户觉得毛骨悚然，窃取用户隐私的帽子是躲不掉的。
增加搜索功能入口数量。中士哥见过最有效的方法是：在非搜索结果页上，往下翻了很多屏后（屏数不能太少，少了对用户是种打扰），会出来一个搜索框，并告诉用户试试搜索也许更快之类的话。注意搜索框出现的时机不对，对用户是打扰。这个方法对搜索使用率的整体提升效果比视觉设计调整明显，但一般比调整内容效果要低。因为，多数用户既没那么好的耐心，也没那么强的需求，翻几屏就闪了，到不了搜索框出来的地方，基数小，整体效果低。
Part2篇幅比我想象中要长不少，我们直接进入Part3。
三、13个决定搜索功能优化具体思路的指标
在不考虑，突然断网、被攻击等抬杠情况，也不考虑引流太成功压垮服务器这种幸福的烦恼。当用户可以正常使用搜索功能时，他会先点击搜索按钮（或可选择的某个词），到达搜索结果页后，会有哪些行为呢？无外乎4种：
点某搜索结果，你好、我好、大家好；
再次进行搜索，没查看信息，也没放弃功能；
使用其他功能，放弃功能，未放弃产品；
彻底离开产品，不但放弃功能，而且放弃产品。
这4种行为下，至少有4组8个搜索后行为的指标，再加上没有提过的搜索次数，共9个：
指标16搜索次数
指标17搜索后，点某搜索结果的次数
指标18搜索后，点某搜索结果的占比（= 指标17 ÷ 指标16）
指标19搜索后，再次搜索的次数
指标20搜索后，再次搜索的占比（= 指标19 ÷ 指标16）
指标21搜索后，使用其他功能的次数
指标22搜索后，使用其他功能的占比（= 指标21 ÷ 指标16）
指标23搜索后，离开产品的次数
指标24搜索后，离开产品的占比（= 指标23 ÷ 指标16）
在搜索后行为这个场景下，行为1肯定最好，行为4肯定最差，行为2和3不一定哪个好。
相应的基本优化方向是：提升指标18、降低指标24、指标20和指标22细看看再说。
PS：有趣的是，不在新窗口打开搜索结果的搜索引擎公司，行为1是行为4的一部分，指标18＜指标24。我觉得你猜到我说哪位哥哥了！
如何提升搜索后，点某搜索结果的占比这个指标呢？
这个事有个大前提——你得有搜索结果！这又衍生出了两组4个指标：
指标25搜索后，有结果的次数
指标26搜索后，有结果的占比（= 指标25 ÷ 指标16搜索次数）
指标27搜索后，无结果的次数（= 指标16 – 指标25）
指标28搜索后，无结果的占比（= 指标27 ÷ 指标16）
为什么会没有搜索结果呢？中士哥遇到的主要以下3种情况：
搜索只能精确匹配，近义词、同义词、同音字、纯拼音，都处理不了。
某商品没货了，就搜不出来了。
用户搜的词，在你的经营范围外。
第1种情况，可能是着急上线，没发现，解决起来很容易，半小时以内的事情。
第2种情况，不论是没库存了，还是不生产了，我都建议你让它能搜出来。没库存你加个没库存的说明&上线时间预告、甚至合适的商品倒计时秒杀活动都行；如果是不生产了，你让用户通过搜索知道这个信息，是会增加好感度的。
第3种情况，彻底避免是不可能的，尤其是特定品类的电商。中士哥见过最悲惨是：一个品类电商，一波拉新流量涨了10倍、搜索涨了30倍、无结果70%、9无结果的词将近90%都是经营范围外的。人家做了卡通形象的广告，卡通形象很对受众胃口，进来之后都是搜卡通形象公仔、手办之类周边的。但这家品类电商没觉得卡通形象会火，没做这些东西，现做也来不及，你说尴尬不！最搞笑的是：那个广告里，看不出来他们家到底是卖啥的！！！你只要不干这种事，没结果无外乎是你当下不该赚这个钱，未来也许可以赚这个钱。另外，即使是因为经营范围外，而搜索没结果，提示也可以做好点，起码说明下你们公司的经营范围。或者询问是否需要啥啥啥（某个相近的东西）。
填上了搜索无结果这个天坑之后，指标18搜索后，点某搜索结果的占比没提升，指标24搜索后，离开产品的占比没下降的，中士哥还没见过。而且，多数情况下，大幅降低了搜索无结果的比例后，指标20搜索后，再次搜索的占比 和 指标22搜索后，使用其他功能的占比也都会降低。
指标18的提升，通常伴随着指标24的下降，二者是一枚硬币的两面！
那还有什么可以，一箭双雕的方法吗？很多，但都没什么代表性和通用性了，都是结合特定经营范围的个案。比如，母婴类电商，用户买了宝宝最早期的一个东西，那后面一段时间这个用户还需要什么是很明确的。那不管是，默认搜索词，还是搜索结果排序等等都可以调整。结合品类特性，预测用户后续需求进而调整的逻辑，还有其他能用的品类，你可以琢磨琢磨自己能不能用上。
我们再细看看指标20搜索后，再次搜索的占比 和 指标22搜索后，使用其他功能的占比。
先看指标20，我们很难直接针对它做什么。一方面是：因为它的前提是已经搜索了一次，前者做的好，就没有它什么事了，自然随着下降；另一方面是：用户因为某些原因二次搜索，我们很难有效影响。比如，选基金和股票，或者要给家里添个大件，需要货比三家，再或者纠结于到底买啥、到底看啥。这些情况，用户已经用反复使用行为给搜索功能投票了。
后看指标22，不但很难直接对它做什么，而且也不确定该不该对它做什么？因为用户虽然另觅新欢了，但毕竟肥水没有流到外人田里去。
