数据中台不是一个单纯的系统,而是一套架构、一套数据流转模式。数据中台需要采集数据作为原材料进行数据加工、数据建模,然后分门别类地储存,再根据实际的业务场景,打造各类数据服务(含数据应用平台)从而实现对业务的赋能加速。
但以上流程的实现,需要有对应的系统与产品作为支撑,那么基础的数据中台到底应该由哪些系统或者产品组成?
可以看出,虽然每个企业由于自身业务的不同,衍生出来的数据中台体系都有所不同,但大的架构方面是基本统一的,都需要通过。
这里笔者认为《数据中台产品经理:从数据体系到数据平台实战》一书中所以的数据中台架构是比较具有普适性的, 无论是互联网行业,还是传统行业,都可以在该架构上进行改造,设计建设自己的中台架构。
总体来说,其中在数据服务平台中自助分析平台与标签管理系统的应用场景最为广泛。
一、大数据平台
二、数据资产管理平台
三、数据服务平台
图例:帆软BI平台支持的数据源
FineBI自助数据集数据处理界面
只有满足以上功能、的BI平台,才可以最大限度的发挥在数据中台体系中的价值,