python爬取京东商品信息(京东反爬虫如何解决)

以下是爬取京东商品详情的Python3代码,以excel存放链接的方式批量爬取。excel如下

python爬取京东商品信息(京东反爬虫如何解决)

代码如下

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from selenium import webdriverfrom lxml import etreefrom selenium.webdriver.common.by import Byfrom selenium.webdriver.common.keys import Keysimport datetimeimport calendarimport loggingfrom logging import handlersimport requestsimport osimport timeimport pymssqlimport openpyxlimport xlrdimport codecsclass EgongYePing: options = webdriver.FirefoxOptions() fp = webdriver.FirefoxProfile() fp.set_preference("browser.download.folderList",2) fp.set_preference("browser.download.manager.showWhenStarting",False) fp.set_preference("browser.helperApps.neverAsk.saveToDisk","application/zip,application/octet-stream") global driver driver= webdriver.Firefox(firefox_profile=fp,options=options) def Init(self,url,code): print(url.strip()) driver.get(url.strip()) #driver.refresh() # 操作浏览器属于异步,在网络出现问题的时候。可能代码先执行。但是请求页面没有应答。所以硬等 time.sleep(int(3)) html = etree.HTML(driver.page_source) if driver.title!=None: listImg=html.xpath('//*[contains(@class,"spec-list")]//ul//li//img') if len(listImg)==0: pass if len(listImg)>0: imgSrc='' for item in range(len(listImg)): imgSrc='https://img14.360buyimg.com/n0/'+listImg[item].attrib["data-url"] print('头图下载:'+imgSrc) try: Headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:50.0) Gecko/20100101 Firefox/50.0'} r = requests.get(imgSrc, headers=Headers, stream=True) if r.status_code == 200: imgUrl='' if item==0: imgUrl+=code + "_主图_" + str(item) + '.' + imgSrc.split('//')[1].split('/')[len(imgSrc.split('//')[1].split('/'))-1].split('.')[1] else: imgUrl+=code + "_附图_" + str(item) + '.' + imgSrc.split('//')[1].split('/')[len(imgSrc.split('//')[1].split('/'))-1].split('.')[1] open(os.getcwd()+'/img/'+ imgUrl , 'wb').write(r.content) # 将内容写入图片 del r except Exception as e: print("图片禁止访问:"+imgSrc) listImg=html.xpath('//*[contains(@class,"ssd-module")]') if len(listImg)==0: listImg=html.xpath('//*[contains(@id,"J-detail-content")]//div//div//p//img') if len(listImg)==0: listImg=html.xpath('//*[contains(@id,"J-detail-content")]//img') if len(listImg)>0: for index in range(len(listImg)): detailsHTML=listImg[index].attrib if 'data-id' in detailsHTML: try: details= driver.find_element_by_class_name("animate-"+listImg[index].attrib['data-id']).value_of_css_property('background-image') details=details.replace('url(' , ' ') details=details.replace(')' , ' ') newDetails=details.replace('"', ' ') details=newDetails.strip() print("详情图下载:"+details) try: Headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:50.0) Gecko/20100101 Firefox/50.0'} r = requests.get(details, headers=Headers, stream=True) if r.status_code == 200: imgUrl='' imgUrl+=code + "_详情图_" + str(index) + '.' + details.split('//')[1].split('/')[len(details.split('//')[1].split('/'))-1].split('.')[1] open(os.getcwd()+'/img/'+ imgUrl, 'wb').write(r.content) # 将内容写入图片 del r except Exception as e: print("图片禁止访问:"+details) except Exception as e: print('其他格式的图片不收录'); if 'src' in detailsHTML: try: details= listImg[index].attrib['src'] if 'http' in details: pass else: details='https:'+details print("详情图下载:"+details) try: Headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:50.0) Gecko/20100101 Firefox/50.0'} r = requests.get(details, headers=Headers, stream=True) if r.status_code == 200: imgUrl='' imgUrl+=code + "_详情图_" + str(index) + '.' + details.split('//')[1].split('/')[len(details.split('//')[1].split('/'))-1].split('.')[1] open(os.getcwd()+'/img/'+ imgUrl, 'wb').write(r.content) # 将内容写入图片 del r except Exception as e: print("图片禁止访问:"+details) except Exception as e: print('其他格式的图片不收录'); print('结束执行')  @staticmethod def readxlsx(inputText): filename=inputText inwb = openpyxl.load_workbook(filename) # 读文件 sheetnames = inwb.get_sheet_names() # 获取读文件中所有的sheet,通过名字的方式 ws = inwb.get_sheet_by_name(sheetnames[0]) # 获取第一个sheet内容 # 获取sheet的最大行数和列数 rows = ws.max_row cols = ws.max_column for r in range(1,rows+1): for c in range(1,cols): if ws.cell(r,c).value!=None and r!=1 : if 'item.jd.com' in str(ws.cell(r,c+1).value) and str(ws.cell(r,c+1).value).find('i-item.jd.com')==-1: print('支持:'+str(ws.cell(r,c).value)+'|'+str(ws.cell(r,c+1).value)) EgongYePing().Init(str(ws.cell(r,c+1).value),str(ws.cell(r,c).value)) else: print('当前格式不支持:'+(str(ws.cell(r,c).value)+'|'+str(ws.cell(r,c+1).value))) pass passif __name__ == "__main__": start = EgongYePing() start.readxlsx(r'C:\Users\newYear\Desktop\爬图.xlsx')

基本上除了过期的商品无法访问以外。对于京东的三种页面结构都做了处理。能访问到的商品页面。还做了模拟浏览器请求访问和下载。基本不会被反爬虫屏蔽下载。

python爬取京东商品信息(京东反爬虫如何解决)

上面这一段是以火狐模拟器运行

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上面这一段是模拟浏览器下载。如果不加上这一段。经常会下载几十张图片后,很长一段时间无法正常下载图片。因为没有请求头被认为是爬虫。

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上面这段是京东的商品详情页面,经常会三种?(可能以后会更多的页面结构)

所以做了三段解析。只要没有抓到图片就换一种解析方式。这杨就全了。

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京东的图片基本只存/1.jpg。然后域名是
https://img14.360buyimg.com/n0/。所以目前要拼一下。

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京东还有个很蛋疼的地方是图片以data-id拼进div的背景元素里。所以取出来的时候要绕一下。还好也解决了。

以下是爬取京东商品详情的Python3代码,以excel存放链接的方式批量爬取。excel如下

python爬取京东商品信息(京东反爬虫如何解决)

因为这次是淘宝和京东一起爬取。所以在一个excel里。代码里区分淘宝和京东的链接。以下是代码

from selenium import webdriverfrom lxml import etreefrom selenium.webdriver.common.by import Byfrom selenium.webdriver.common.keys import Keysimport datetimeimport calendarimport loggingfrom logging import handlersimport requestsimport osimport timeimport pymssqlimport openpyxlimport xlrdimport codecsclass EgongYePing: options = webdriver.FirefoxOptions() fp = webdriver.FirefoxProfile() fp.set_preference("browser.download.folderList",2) fp.set_preference("browser.download.manager.showWhenStarting",False) fp.set_preference("browser.helperApps.neverAsk.saveToDisk","application/zip,application/octet-stream") global driver driver= webdriver.Firefox(firefox_profile=fp,options=options) def Init(self,url,code): #driver = webdriver.Chrome('D:\python3\Scripts\chromedriver.exe') #driver.get(url) print(url.strip()) driver.get(url.strip()) #driver.refresh() # 操作浏览器属于异步,在网络出现问题的时候。可能代码先执行。但是请求页面没有应答。所以硬等 time.sleep(int(3)) html = etree.HTML(driver.page_source) if driver.title!=None: listImg=html.xpath('//*[contains(@id,"J_UlThumb")]//img') if len(listImg)==0: pass if len(listImg)>0: imgSrc='' for item in range(len(listImg)): search=listImg[item].attrib if 'data-src' in search: imgSrc=listImg[item].attrib["data-src"].replace('.jpg_50x50','') else: imgSrc=listImg[item].attrib["src"] if 'http' in imgSrc: pass else: imgSrc='https:'+imgSrc print('头图下载:'+imgSrc) try: Headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:50.0) Gecko/20100101 Firefox/50.0'} r = requests.get(imgSrc, headers=Headers, stream=True) if r.status_code == 200: imgUrl='' if item==0: imgUrl+=code + "_主图_" + str(item) + '.' + imgSrc.split('//')[1].split('/')[len(imgSrc.split('//')[1].split('/'))-1].split('.')[1] else: imgUrl+=code + "_附图_" + str(item) + '.' + imgSrc.split('//')[1].split('/')[len(imgSrc.split('//')[1].split('/'))-1].split('.')[1] open(os.getcwd()+'/img/'+ imgUrl , 'wb').write(r.content) # 将内容写入图片 del r except Exception as e: print("图片禁止访问:"+imgSrc) listImg=html.xpath('//*[contains(@id,"J_DivItemDesc")]//img') if len(listImg)>0: for index in range(len(listImg)): detailsHTML=listImg[index].attrib if 'data-ks-lazyload' in detailsHTML: details= listImg[index].attrib["data-ks-lazyload"] print("详情图下载:"+details) else: details= listImg[index].attrib["src"] print("详情图下载:"+details) try: Headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:50.0) Gecko/20100101 Firefox/50.0'} r = requests.get(details, headers=Headers, stream=True) if r.status_code == 200: imgUrl='' details=details.split('?')[0] imgUrl+=code + "_详情图_" + str(index) + '.' + details.split('//')[1].split('/')[len(details.split('//')[1].split('/'))-1].split('.')[1] open(os.getcwd()+'/img/'+ imgUrl, 'wb').write(r.content) # 将内容写入图片 del r except Exception as e: print("图片禁止访问:"+details) print('结束执行')  @staticmethod def readxlsx(inputText): filename=inputText inwb = openpyxl.load_workbook(filename) # 读文件 sheetnames = inwb.get_sheet_names() # 获取读文件中所有的sheet,通过名字的方式 ws = inwb.get_sheet_by_name(sheetnames[0]) # 获取第一个sheet内容 # 获取sheet的最大行数和列数 rows = ws.max_row cols = ws.max_column for r in range(1,rows+1): for c in range(1,cols): if ws.cell(r,c).value!=None and r!=1 : if 'item.taobao.com' in str(ws.cell(r,c+1).value): print('支持:'+str(ws.cell(r,c).value)+'|'+str(ws.cell(r,c+1).value)) EgongYePing().Init(str(ws.cell(r,c+1).value),str(ws.cell(r,c).value)) else: print('当前格式不支持:'+(str(ws.cell(r,c).value)+'|'+str(ws.cell(r,c+1).value))) pass passif __name__ == "__main__": start = EgongYePing() start.readxlsx(r'C:\Users\newYear\Desktop\爬图.xlsx')

淘宝有两个问题,一个是需要绑定账号登录访问。这里是代码断点。然后手动走过授权。

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第二个是被休息和懒惰加载。被休息。其实没影响的。一个页面结构已经加载出来了。然后也不会影响访问其他的页面。

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至于懒惰加载嘛。对我们也没啥影响。如果不是直接写在src里那就在判断一次取 data-ks-lazyload就出来了。

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最后就是爬取的片段截图

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建议还是直接将爬取的数据存服务器,数据库,或者图片服务器。因为程序挺靠谱的。一万条数据。爬了26个G的文件。最后上传的时候差点累死了

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是真的大。最后还要拆包。十几个2g压缩包一个一个上传。才成功。

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