导读：树形结构是交互设计中的基础组件，可用清晰的层级结构来展示层级信息，便于用户根据数据之间的关系来逐级找到相应的节点及数据。树形结构使用较为广泛，例如导航、空间或逻辑组织、页面定位、级联选择等，其结构可展开或折叠，并根据相应的使用环境可进行相应的适应性改造。

一、定义

从更广义的角度上来说，树状结构（Tree structure），又可称为树形结构，或称树状图，其是一种将层次结构式的构造性质，以图象方式表现出来的方法。以树的象征来表现出构造之间的关系，不过在图象的呈现上，它是一个上下颠倒的树，其根部在上方，是内容的开头，而下方的内容称为枝干与叶子。

在树状结构中的基本单位，称为节点（Node）。节点之间的链接，称为分支（branch）。节点与分支形成树状，结构的开端，称为根（root），或根结点。根节点之外的节点，称为子节点（child）。没有链接到其他子节点的节点，称为叶节点（Leaf）。

在进行介绍之前，我们先做一个小测试，如图：

树形结构的CheckBox应该位于折叠icon的前面，还是后面？

这里就不说明答案了，相信读完这篇文章，你会有明确的答案。

二、结构

树形结构是一种层次嵌套的结构。一个树形结构的外层和内层有相似的结构， 所以，这种结构多可以递归的表示。树状结构只是一个概念，可以用许多种不同形式来展现。

相对来说，树状结构是一个比较复杂的交互组件，包括若干组成部分。标准的树状结构包括选中状态、节点展开/折叠按钮、单选框或复选框选择器、类型图标、描述文字、计数器、带有编辑、导航或删除等操作的附加按钮等。设计师也可以根据需求，在树状结构内定制任意的组件。

树形结构就像一个包含分层数据的列表，充当物品的容器，可以展开和折叠节点。当用户展开节点时，树形结构会根据当前显示的级别数，动态更改每个级别的缩进。

由于场景不同，树形结构所含的元素也有所差异。标准的组织树应该包括但不限于以上元素，

根据需求，用户可以通过基本元素组合成所需要的树形结构。

三、应用方式

树形结构的应用范围很广，常见的应用方式包括导航、定位、选择、组织等。在不同的应用场景下，树形结构的表现形式、所包含的元素、可用的操作都有所不同。

接下来，我们就详细介绍一下这四种场景的应用方式及注意事项：

3.1 导航

导航是树形结构在web端最常见的应用方式，以至于很多人都不清楚其严格意义上算是树形结构，特别是包含多级导航左侧导航，常见于B端产品后台页面和一些复杂数据的展示页面。

如语雀的个人中心文档列表。

该应用场景下的树形结构只具有子节点、叶节点以及折叠标识，而且折叠标识位于节点的后方。节点的操作也比较简单，只有选择与折叠，较少具有删除、拖动等其他操作。

3.2 组织

组织，常见的有行政组织、空间组织等，是树形结构形式、功能最完整、全面的表现形式。如ERP、采购系统、财务系统中都会包含的人员管理，往往都是以组织的形式进行管理、展示。如企业微信、钉钉中，人员的部门结构。

这种场景下，树形结构是产品的基础核心，所有的人员权限操作都是依附于组织。在人员管理中，行政组织往往会被抽离出来，作为树形结构，成为导航，用以对人员的管理。除此之外，还需要对组织本身的管理，包括新增、合并、删除、导入/出、排序等。

3.3 选择

树形结构的选择场景多用于下拉选择框，可以是一个，也可以分配到多个下拉选择中。选择功能并不是页面或功能层面的需要，往往是下拉选择的选项过多，且具有相应的隶属关系，因此对选项进行层级组织显示，便于用户选择。

该场景下的树形结构操作较为丰富，可以包括单选、多选、折叠，但不支持节点的移动、删除、编辑操作等。这种类型的树形结构有一个特有的名称-treeSelect(树选择）。

如下图：

在移动端中，则被称为级联选择，常见的应用方式有地理位置的选择。如图京东、淘宝的收货地址管理的编辑页面。用户在选择地址时，需要根据地理区域的层级关系，逐步选择到目标区域。

3.4 定位

定位，与导航的功能类似，区别在与导航实现的是页面之间的跳转，而定位实现的是单一页面内的内容展示，其多用于数据页面的展示，位于页面右侧，往往与左侧导航联动使用。

定位功能的树形结构取决于展示页面的数据结构，将其结构映射到定位功能的树形结构上。

该场景下的树形结构操作与导航类似，定位的形式根据页面数据的结构进行展示，或单级、或多级、或展开、或折叠展示。另外，在一些产品***的宣传页面，也会采用这种定位功能，虽然展现形式不同，但本质上是一致的。

如在阿里云产品介绍页面，顶部的Tab是可以点击，并使页面滚动到目标区域，可以使用户精确定位需要查看的信息，同时，减少用户的滚动操作。

3.5 其他

除了以上提到的四种应用场景，还有两种场景也是较为常见的树形结构的表达形式，分别是数表格与思维导图。

树表格类似复合表格，树表格多用于显示和处理大量分层数据，具有一定的数据聚合功能，体现了高数据密度。因此，具有较为明显的复杂性，然而应用场景和状态较为简单，不具有多面的操作应用。

思维导图是基于树状结构的最原始的应用方式，思维导图是一种将思维形象化的方法。从结构本身而言，这种场景较为简单，更加注重节点的编辑、删除等功能，可归为组织的编辑状态。

四、交互方式

根据不同的作用对象，树形结构的交互方式也有所不同。树形结构的交互方式树形结构的交互分为两大类，宏观操作与微观操作。

4.1 宏观操作

宏观操作，是对树形结构本身的行为与交互，主要包括滚动、选择、排序、搜索等。一般情况下，该类操作不会对树形结构本身变更，往往树形结构的不同展示形式。

宏观操作多属于一级操作，用户通过宏观操作为后续的微观操作做铺垫。同时，宏观操作多属于常规操作，用户对这些交互方式也较为熟悉。

4.2 微观操作

微观操作，又可称为二级操作，通过宏观操作后，用户找到相应的目标子节点，从而进行下一步操作。其主要包括有展开/折叠、选中态、导航、编辑、单击、拖放等。

五、键盘操作

基于Web端的B类产品，更多的场景是鼠标操作，树形结构也多为鼠标操作，但也应该充分考虑键盘操作，以满足特殊场景下的功能实现及体验。

基本操作应该包括：

→（右向箭头）进入下一级节点

↑（上向箭头）在同一级节点，向上切换同级节点，顺序进入已展开一个同级子节点

↓（下向箭头）在同一级节点，向下切换同级节点，顺序进入已展开一个同级子节点

←（左向箭头）返回上一级节点

↩︎（回车键）选中子节点时，点击回车键进行切换折叠与展开

上文给出的是基本操作，但设计师可以定义自己产品的键盘操作，但不要与用户的认知有太大差异，否则会造成不必要的误解

六、设计应用经验

经过多年的B端产品设计沉淀，在树形结构方面有一些共性的应用经验分享。

6.1 树形结构的横向扩展与纵向扩展

由于树形结构为多层嵌套形式，因此会存在横向与纵向的扩展，横向扩展决定了树形结构的高度，深度则决定了树形结构的宽度。

原则上，树形结构的横向扩展不受限制，而纵向扩展不应该超过四级。因为在页面中，树形结构区域的宽度是一定的，通常状态下，由于层级缩进，随着深度的增加，节点字段的显示空间会受到挤压，更有甚者会出现横向滚动。过深的层级结构，一方面会增加用户的操作成本，另一方面也会造成字段显示不全，对用户的识别增加负担。

6.2 数据加载

数据加载可分为两种加载方式：同步加载与异步加载，即同步树与异步树。数据加载要考虑树形结构的整体加载与部分加载，要明确用户当前的加载节点，加载完成后应该立即删除加载状态指示。

当存在大量数据或数据存在服务器时，通常采用采用异步加载，根据用户点击展示点击节点的数据，可有效的减少因加载非用户所需而产生的时间消耗，提高用的操作体验。与此相反，可采用同步加载。

6.3 初始状态显示

树状结构的初始状态是指加载完成后，树形结构的折叠与展开状态。如果树形结构的根节点下有大量的子节点，那么折叠的初始状态可能更加符合用户的认知。

相反，应该让树形结构处于展开状态。

6.4 错误警告状态

任何操作都需要系统给与用户反馈，无论是显性的亦或是隐形的。同样的，树形结构也包含了相应的操作反馈和状态反馈。其中，树形结构中的子节点操作反馈状态分为两类。

其一，轻量型的提示应该就近的显示在树形结构内部，让操作与反馈存在页面上的关联。部分模块的异常状态，并不影响其他功能的操作，因此也不必打断用户的操作。

其二，重量型提示如导入二次确认等，需要非模态弹窗提示，其目的在于，可以打断用户的操作路径，让用户停下来关注提示内容，从而避免误操作。

6.5 树形结构的节点数量限制

为了产品的使用体验，一般项目一次显示最好不超过200个节点，对于较大数据结构可尝试横向扩展树形结构，并采用分布加载的方式，减少用户的等待焦虑。同时，应该确保用户可以过滤和检索数据。

6.6 自动排序

作为数据展示的框架时，树形结构可以保留一定的自动排序功能，将数据以某种规则进行展示，便于用户查看与寻找，如树作为选择功能时。作为某种页面或者内容结构时，最好屏蔽自动排序功能。如作为导航使用时。

另外，还有一些需要根据应用场景，来判断如何实现的设计细节。

例如，是否需要展示过滤结果的组织结构及过滤后的结果展示？应该如何拖拽规则及拖拽的应用范围，是否包括组织变更？弹窗添加还是就地编辑？如何决定组织树的批量操作……

这些都需要设计师根据业务场景的实际需求，进行定制化的考量。

七、写在最后

从本质上说，树形结构只是一种帮助用户查找分层信息的工具。通过树形结构用户可以是快速、轻松地到达用户想要到达的地方，也可以是打开、关闭、滚动和浏览。但是，不意味着仅仅因为信息是分层，树形结构就是更佳的展示方式，设计师应该进行基于场景业务的定制化设计。